Cross-Architecture Distillation
of LLM Knowledge for Non-LLM Model EnhancementTODO

LLM의 지식과 reasoning signal을 비-LLM 구조로 증류해 task-specific 성능과 일반화 능력 향상

Graph Foundation Models
for Generalizable Anomaly Detection
Across Diverse Graph DomainsTODO

특정 그래프가 아니라 다양한 도메인 그래프에서도 구조·속성 차이에 robust하게 전이 가능한 이상탐지

Structural Signal-based Inductive Reasoning in Knowledge Graph Foundation ModelsTODO

노드 ID에 의존하지 않는 경로·관계 구조 신호를 KG Foundation Model의 추론 신호로 활용

Leveraging LLM-derived Knowledge Priors for Temporal Knowledge Graph ForecastingTODO

LLM이 가진 배경지식·세계지식을 temporal KG forecasting의 보조 prior로 활용

LLM-based Recommendation Agents
for Personalized Conversational Recommender SystemsNew

LLM 기반 에이전트가 대화 맥락과 사용자 피드백을 바탕으로 선호를 추론·갱신하며 개인화된 추천을 수행

Hypergraph-Guided Agentic RAG
for Adaptive Evidence Exploration, Selection, and RefinementNew

hypergraph 기반 evidence space를 활용해 agent가 evidence를 탐색·선택·보정하고, 검색공간을 최적화

Time-Aware Logical Pattern Mining
for Temporal Knowledge Graph ReasoningNew

시간에 따라 반복·변화하는 논리 패턴을 마이닝해서 time-aware reasoning 수행

Neuro-Symbolic Reasoning with LLMs for
Logic-Constrained Language GenerationNew

LLM의 언어생성에 논리 규칙, symbolic constraint, reasoning consistency를 결합

Logical Rule Fundamentals and Differentiable
Discrete Selection TechniquesNew

KG rule mining의 논리적 기초 및 이산 선택 과정을 미분 가능하게 다루는 기법 소개

Recent Advances in Spectral Perspectives
for Anomaly DetectionNew

Dirichlet energy, Rayleigh quotient 등 스펙트럴 관점을 활용해 그래프 이상탐지의 최신 접근을 정리

Semantic IDs for Recommender Systems
via Vector Quantization and Generative ModelsNew

vector quantization으로 생성한 semantic ID를 통해 생성형 추천 시스템의 아이템 표현과 cold-start 이슈를 개선

Efficient Knowledge Graph Evidence Utilization
for Retrieval-Augmented Question Answering

retrieval-augmented QA에서 knowledge graph의 근거를 효율적으로 선별·활용해 응답 품질 향상

Question Answering over Temporal Knowledge Graphs

시간 정보가 포함된 temporal knowledge graph 위에서 시점을 고려한 질의응답 수행

Integrating Logical Rules into LLM Reasoning
for Document-level Relation Extraction

논리 규칙을 LLM 추론에 결합해 문서 수준 관계 추출의 정확도와 일관성을 강화

Explainability in Graph Neural Networks

agent 기반 접근 등을 통해 그래프 신경망의 예측을 해석 가능하게 설명하는 방법 조망

From Pointer Network to GFlowNet
for Combinatorial Optimization

pointer network에서 GFlowNet에 이르는 조합 최적화용 신경망 접근의 발전 흐름을 정리

Recent Advances in Graph Anomaly Detection

autoencoder 기반 기법을 중심으로 그래프 이상탐지의 최신 연구 동향을 정리

LLM-based Recommendation
- From Basics to Beyond

LLM 기반 추천의 기본 개념부터 최신 확장 방법까지 전반을 조망

GraphRAG for KGQA
- Trends in Advanced Retrieval Methods

knowledge graph QA를 위한 GraphRAG의 고도화된 검색 기법 동향을 정리

Trends in Joint Information Extraction

entity와 relation을 함께 추출하는 joint information extraction의 최신 흐름을 조망

Instruction Tuning for LLMs with Graphs

LLM을 instruction tuning하는 방법과 그래프 정보를 LLM이 이해할 수 있도록 확장하는 방법 소개