✨ Now Hiring (Q&A) ✨
We are currently seeking talented and passionate graduate students (MS/PhD) as well as undergraduate research interns. If you are interested in joining our team, please contact us at bkoh@konkuk.ac.kr (오병국 교수) with CV, research interests, and motivation for joining our lab.
본 연구실은 그래프를 활용한 지식기반 지능형 시스템을 핵심적으로 연구하고 있습니다. 그래프는 복잡한 데이터와 지식 간의 관계, 규칙, 제약사항 등을 명확하게 표현하고 탐색하는 핵심 기술로, 딥러닝 모델의 해석 가능성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히, 자연어처리나 컴퓨터비전처럼 독립적으로 발전해 온 도메인들을 그래프 및 관계 지식이라는 통합적 틀로 엮어냄으로써, 도메인 간의 시너지를 창출하고 기존 기술의 한계를 극복하는 것을 지향합니다. 이를 통해 추천시스템, 이상탐지 등 다양한 딥러닝 응용 분야에서 데이터와 지식을 효과적으로 통합하여 보다 정교하고 제어 가능한 추론과 의사결정 능력을 제공합니다. 특히 소규모 연구실의 장점을 살려 주 1~2회 개별 랩미팅과 밀착 지도를 제공하여, 규모 대비 우수한 연구실적을 달성하고 있습니다.
해당 주제에 관심 있는 대학원 지망생과 학부 연구생은 간단한 이력서(CV), 연구 관심분야(Research Interests), 연구실 지원 동기(Motivation for joining our lab)를 포함하여 언제든지 bkoh@konkuk.ac.kr (오병국 교수)로 문의해 주세요. 체계적인 연구역량 향상을 위해 선별된 핵심 논문 스터디를 통해 충분히 성장할 수 있는 기회를 제공합니다.
Q: 연구실의 주요 목표는 무엇인가요?
하나의 좁은 도메인만 깊이 파기보다는, 다양한 도메인에 knowledge-driven 방법론을 폭넓게 적용하는 것을 지향합니다. 비유하자면 송곳보다는 압정에 가깝습니다.AI 분야는 하나의 기술이 다양한 문제에 응용될 수 있어야 진정한 가치를 발휘하기 때문입니다. 이를 위해 WWW, CIKM, WSDM, KDD, AAAI, ACL, EMNLP 등 인공지능 및 데이터 마이닝 분야 탑티어 학회 논문 게재와 학생별 연구개발과제 리딩 1회 이상을 구체적인 목표로 삼고 있습니다.
Q: 지향하는 연구실 규모는 어느 정도인가요?
거대한 규모보다는 소수의 역량 있는 구성원과의 긴밀한 소통을 최우선으로 합니다. 대형 연구실에서는 교수와의 심층적인 디스커션이 어려운 경우가 많은데, 대학원생 10명 미만의 적정 규모를 유지함으로써 각 대학원생과 주 1~2회 개별 랩미팅을 진행하고, 연구의 전 과정에서 구체적인 피드백과 밀착 지도를 제공합니다. 이를 통해 모든 구성원이 핵심 인재로 성장하는 것을 목표로 합니다.
Q: 개발과 연구 중 어디에 더 비중을 두나요?
어느 한쪽만 강조하기보다는 두 가지를 함께 키워나가는 것을 중요하게 생각합니다. 이를 위해 각 구성원이 탑티어 학회 논문을 게재할 수 있도록 밀착 지도하고, 산업체 과제를 최소 1회 이상 직접 리딩하는 경험을 할 수 있도록 지원합니다. 졸업 후 산업체로 가든 연구를 계속하든, 어느 쪽을 선택하더라도 경쟁력을 갖출 수 있도록 하는 것이 목표입니다.
Q: 연구만 해서는 취업이 어렵지 않나요?
오히려 연구를 제대로 하려면 개발 능력이 자연스럽게 따라옵니다. 논문 하나를 완성하기까지 모델 설계 및 구현, 실험 환경 구축, 성능 분석까지 직접 해내야 하기 때문입니다. 여기에 더해, AI 시대에는 단순히 코드를 잘 짜는 것을 넘어 문제를 정의하고 최적의 방법론을 찾아내는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이런 실무 경쟁력은 연구 과정에서 자연스럽게 습득되기에 취업에도 도움이 됩니다.
Q: 지원하려면 어떤 사전 지식이 필요한가요?
딥러닝 기초와 Python 활용 능력이 있다면 충분합니다. 그래프나 지식 표현에 대한 경험이 없더라도, 입학 전후로 제공되는 핵심 논문 스터디와 멘토링을 통해 단계적으로 익힐 수 있습니다. 특정 도메인(자연어처리, 컴퓨터비전 등)의 경험보다 새로운 분야를 능동적으로 학습하려는 태도를 더 중요하게 봅니다.
Q: 연구실에 언제 컨택하는 것이 가장 좋을까요?
건국대 재학생의 경우 3학년 1학기, 타대생의 경우 대학원 원서 접수 전 방학 시기가 가장 이상적입니다. 다만 정해진 시기가 있는 것은 아니므로, 관심이 생겼을 때 언제든 편하게 연락 주시면 됩니다. 한 가지 참고하실 점은, 본인에게 맞는 연구 주제를 탐색하고 구체화하는 데에는 생각보다 오랜 시간이 걸립니다. 그래서 가능하다면 일찍 컨택하여 스터디와 멘토링을 통해 관심 분야를 미리 탐색해 보는 것을 권장합니다.
Q: 졸업 후 어떤 진로를 기대할 수 있나요?
연구실에서 쌓은 탑티어 논문 게재 경험과 산업체 과제 리딩 경험은 학계와 산업계 양쪽 모두에서 강점이 됩니다. 대학/연구기관에서 연구를 이어가고 싶은 분에게는 독립적인 연구 역량이, 산업체로 가고 싶은 분에게는 실무 역량이 갖춰지도록 지도하고 있습니다. 구성원 각자가 원하는 방향으로 나아갈 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
저는 연구실에서 열정적인 분위기 속에서 서로가 영감과 동기를 나눌 수 있는 환경을 만드는 것이 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 각 연구실 구성원의 성장은 곧 팀 전체의 성장으로 이어지고, 이러한 선순환을 통해 처음 생각했던 것보다 훨씬 더 큰 성취를 이룰 수 있다고 믿습니다.
Q: 출퇴근 시간이 정해져 있나요?
오후 코어 시간대를 제외하면 출퇴근 시간은 자유롭게 운영하고 있습니다. 각자 가장 집중이 잘 되는 시간대가 다르다고 생각하기 때문입니다. 다만, 랩미팅이나 스터디 등 공동 일정이 있는 경우에는 필수적으로 참여해야 합니다.
Q: 인건비는 어떻게 지급되나요?
연구실 상황에 맞게 등록금에 해당하는 기본 인건비를 최대한 보장하고 있으며, 과제 리딩이나 논문 작성 등 연구 기여도에 따라 추가로 차등 지급합니다. 노력한 만큼 보상받을 수 있는 구조를 만들려고 합니다.
Q: 연구 주제는 어떻게 정해지나요?
연구실의 큰 방향성 안에서, 각자가 관심 있는 분야를 탐색하고 본인이 하고 싶은 주제를 직접 선택할 수 있도록 자율성을 드립니다. 특정 주제를 일방적으로 강제하기보다는, 저는 구성원이 주제를 찾아가는 과정에서 방향성을 함께 논의하고, 연구가 구체화될 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
저 또한 구성원 여러분이 성장하는 모습을 가까이에서 지켜보며 큰 보람을 느끼고 있습니다. 실제로 저희 연구실은 규모 대비 우수한 연구실적을 꾸준히 달성하고 있습니다. 이러한 문화를 함께 만들어 갈 열정과 도전정신을 지닌 학부연구생과 대학원생 여러분을 진심으로 환영합니다. 교수이자 동시에 팀의 일원으로서, 여러분의 성장을 돕기 위해 최선을 다하겠습니다.
우리 연구실에서는 학부생과 대학원생을 3~4명 단위로 구성하여 교수 주도형 기초 학술 스터디를 운영하고, 대학원생-학부생 간 매칭을 통해 함께 연구개발을 수행합니다. 이를 통해 대학원생은 리더십을 향상시키고 연구 효율성을 높이며, 학부생은 실질적인 연구 경험과 학술적 역량을 쌓을 수 있습니다. 저는 지도교수로서 적절한 업무를 배정하고 랩미팅을 통해 진행상황을 트래킹하며, 각 구성원에게 필요한 지원과 가이드를 제공합니다. 이러한 협업 환경을 통해 의미 있는 연구 성과와 함께 모든 구성원의 성장을 지원합니다.
- 명확한 연구 주제를 입학 전에 설정하고 체계적으로 발전
- 독창적 방법론 연구를 통한 국제우수학술대회 및 탑티어 저널 논문 게재
- 국내외 우수 대학/연구기관/글로벌 산업체 공동연구 참여를 통한 전문성 확대
- 연구과제 및 제안서 작성 참여를 통한 연구기획 역량 향상
- 관심 분야 능동적 탐색 및 스터디/멘토링을 통한 심도 있는 학습
- 관련 연구 탐색·실험·분석 수행 (하이퍼파라미터 조절, 데이터 전처리, 케이스 분석)
- 제1저자 국내학술대회 또는 국제학술대회/저널 논문 작성 및 투고 (학회 등록 및 출판비용 지원)
- 논문 공동저자 참여를 통한 연구 역량 강화 및 진로 탐색
- 최신 연구 주제 중심의 정기적인 논문 스터디 운영
- 연구 주제 참여 및 우수 논문 공동 저자 기회 제공
- 연구 성과에 따른 장려금 및 인센티브 지원
- 국내외 학술대회 발표 및 논문 게재 시 등록비, 출장비 지원
- 고성능 컴퓨팅 장비, GPU 서버, 연구용 소프트웨어 등 인프라 제공
- 진로 탐색 및 연구 역량 향상을 위한 맞춤형 멘토링